Još 2011. godine, AI (veštačka inteligencija) je doživela trenutak slave kada je Watson (IBM računar za odgovore na pitanja) zapanjio svet svojom neprikosnovenom pobedom nad svojim ljudskim izazivačima u popularnom američkom kvizu Jeopardy!
Delimično reklamni štos, delom poligon za dokazivanje, Watson i u 2023. godini ostaje sinonim za veštačku inteligenciju – čak i ako je deo sjaja superkompjutera nestao.
Danas, kompanije kao što su Amazon, Microsoft, Boston Dynamics i Google, su daleko ispred u AI trci. U novembru, OpenAI sa sedištem u San Francisku, kompanija za istraživanje i primenu veštačke inteligencije, privukla je globalnu pažnju sa ChatGPT, onlajn četbotom na prirodnom jeziku kompanije.
To znači da, iako AI nikako nije sveznajuća, jasno je da tehnologija brzo napreduje i da je to tehnologija koja pronalazi put za svakodnevnu upotrebu. Ovo će biti posebno tačno kada, u bliskoj budućnosti, sistemi veštačke inteligencije budu upareni sa već uspostavljenom tehnologijom kao što je 3D lasersko skeniranje za MEP aplikacije (mašinske, električarske i vodoinstalaterske aplikacije), koje je neophodno imati u unutrašnjosti svake zgrade, nove ili rekonstruisane.
Inteligentan ulaz, inteligentan izlaz
Naravno, ono što mnogi zanemaruju je da je veštačka inteligencija i dalje u velikoj meri dobra samo onoliko koliko je dobar kvalitet podataka koji se unosi u sistem, bilo od strane ljudi-operatera ili putem druge tehnologije za prikupljanje i organizovanje podataka, kao što su 3D laserski skeneri i SaaS (Software as a Service) platforme podataka zasnovane na oblaku.
Drugim rečima, veštačka inteligencija tek treba da u potpunosti savlada ono što je pionir računarstva JCR Licklider opisao kao “formulativno razmišljanje” ili sposobnost tehnologije da misli izvan strogog programiranja. Ali tu mogu pomoći ljudi i 3D lasersko skeniranje.
Prednosti 3D laserskog skeniranja
Prednosti rada sa hardverskim i softverskim rešenjima za 3D lasersko skeniranje kao neophodnim prvim korakom za MEP aplikacije su mnoge, uključujući:
- Brža verifikacija instalacije: Umesto da se oslanjaju na glomazna ručna merenja, uređaji za snimanje 3D stvarnosti verifikuju izgrađeno okruženje (koje uključuje MEP) sa većom preciznošću i za delić vremena, dok prateći softver olakšava pretvaranje neobrađenih podataka u oblaku tačaka u opipljive, korisne informacije.
- Poboljšano poređenje ugrađenog u BIM: Sa softverom za 3D lasersko skeniranje i konstrukciju, možete uporediti instalaciju gore navedenih MEP komponenti sa BIM izlazom i identifikovati tačno MEP postavljanje.
- Pojednostavite organizaciju podataka i saradnju na projektu: Smanjite rizik od pogrešnih komunikacija ili nesporazuma pomoću naprednijih alata za saradnju. Tehnologija sve više omogućava bezbedno deljenje svih podataka sa zainteresovanim stranama u projektu, sa bilo kog mesta u svetu. Umesto objašnjavanja kritičnih detalja preko više kanala komunikacije, centralizovano deljenje informacija je ključno.
- Precizniji projekti rekonstrukcije/preuređenja: Većina rekonstrukcija počinje na isti način tj. određivanjem koliko se zapravo možete osloniti na originalnu projektnu dokumentaciju. Današnji napredni oblak tačaka i obrada podataka eliminišu ovu moguću bolnu tačku. Sa preciznošću od 2 mm do 5 mm, najnovija scan-to-BIM tehnologija obezbeđuje 3D repliku onoga što stvarno postoji.
Sve-u-jednom za AI
Kada prikupite, organizujete i podelite sve ove tačne 3D podatke, šta dalje? Gde se tu AI uklapa?
AI za MEP može biti korisna na dva načina. Prvi je kao sredstvo za uklanjanje podataka i prepoznavanje obrazaca. Svaki MEP sistem je nužno drugačije dizajniran. Ali šta ako je jedan dizajn ili skup dizajna superiorniji: npr. energetski efikasniji tako što zahteva manje cevi? AI ima potencijal da pregleda hiljade MEP projekata u skoro realnom vremenu i identifikuje najbolja/najefikasnija rešenja. Osim ekološke prihvatljivosti, AI se takođe može koristiti za određivanje drugih faktora, kao što su isplativost i strateška implementacija.
Drugi način na koji se AI može koristiti za MEP aplikacije je upravljanje projektima. AI može da nadgleda, prikuplja, kontroliše, procenjuje i upravlja potrošnjom energije u odnosu na MEP potrebe u celoj zgradi ili skupu zgrada. AI takođe može biti korisna u dugoročnom planiranju sistema upravljanja energijom, čiji je MEP suštinska komponenta. Takođe, prema najmanje jednoj inženjerskoj firmi sa sedištem u Njujorku, može da “analizira procese koji pokreću donošenje odluka o tome koje promene treba da se unesu u MEP dizajn i da predvidi probleme samo da bi obezbedio rešenja po meri za iste”.
Krajnji rezultat je da uspešna MEP instalacija ima koristi od kratkoročnog spoja veštačke inteligencije, 3D laserskog skeniranja i najvažnije-ljudske komponente koje rade zajedno: 3D skeniranje i ljudi-operateri za unos/pružanje podataka, veštačka inteligencija koja pomaže u identifikaciji poboljšane efikasnosti i informišu dugoročno upravljanje energetskim sistemom.
Međutim, u ne tako dalekoj budućnosti, kako veštačka inteligencija razbija nova analitička i komunikaciona tla, računari na prirodnom jeziku poput Watson i onlajn botovi kao što je ChatGPT, kao i drugi algoritmi veštačke inteligencije koji su trenutno u razvoju, osećaće se sve zastarelijim. Sutrašnja AI mogla bi daleko nadmašiti naša najluđa očekivanja.
Sada, kako ChatGPT to objašnjava: “AI će nastaviti da se razvija kako tehnologija bude napredovala i sve je više prihvaćena. Zbog toga je važno aktivno razmotriti i adresirati potencijalne implikacije kroz istraživanje, regulativu i etičke smernice.”
Po tom pitanju, ljudi i AI su u savršenom skladu.
Izvor: BIM TODAY, March 2023 – https://lnkd.in/d5XmPy2D